天壤小白大语言模型

天壤自研新一代通用大语言模型「天壤小白」，参数规模为1860亿，该模型是利用互联网公开数据、采用生成式架构训练而成。模型拥有广泛的世界语言知识和上下文感知能力，能够精准捕捉文本中的语义关联，精准理解用户指令和意图。具备语义理解、多轮对话、多语言翻译、知识处理、智能问答、逻辑推理等多项核心能力，并通过不断学习新的文本数据，以实现模型效果优化和技能提升。

✨ 模型能力 #

1. 文本分类 #

内容分类
- 概念：基于文本内容，按照预定的类别进行分类的技术。
- 应用：
  - 新闻分类：根据新闻的内容判断其所属的类别 (政治/经济/娱乐等)，从而提高舆情分析的准确性和效率。
  - 内容审核：对在线社区用户产生内容做自动审核，根据文本内容判断其所属安全分类 (涉黄/涉政/违禁物品/辱骂/暴力/诈骗犯罪等)。
情感分类
- 概念：对文本内容所表达的情感倾向进行判断。
- 应用：
  - 用户评价分析：对用户反馈内容做情感分析，准确把握客户情绪，提高客户服务的满意度。
  - 社交媒体评论分析：对社交媒体中的用户评论和反馈进行情感分析，以此为基础改善公司的产品或服务。

2. 摘要 #

定义：对一段长文本进行提炼和概括，保留原文核心内容，生成一段较短的文本。
应用：
- 新闻摘要：无需阅读整个文档即可获取所有的关键信息点，节省大量时间。

3. 实体抽取 #

概念：从文本中识别出具有特定含义的词语或短语，包括对实体的检测和分类，比如识别人名、地名等
应用：
- 合同要素提取：提取出合同中的重要条款和关键信息，包括但不限于公司名称、服务内容等。合同要素提取可用于合同审核、风险评估、合同履行监控等场景。

4. 文本生成 #

概念：基于给定的初始上下文，自动地生成具有语法正确性和语义连贯性的文章、段落、句子或短语。
应用：
- 生成多风格文本：面向社交媒体、工作文档或创意写作场景，通过转换文本风格，轻松完成表达，无需繁琐修改，只需专注思考内容。
- 生成文案：在营销、创作等不同场景下精准生成合适的宣传推广文案，提供更相关、更有针对性的文案内容，实现多样化的文案生成需求。
- 生成大纲：根据用户输入的主题内容，快速生成PPT大纲，提高工作效率。
- 生成报告：根据用户的要求，准确生成各类学术、工作报告以及会议纪要。